量化条件实战教程:搭建自己的A股观察清单

本教程面向已经有一定技术分析基础、希望把「主观感觉」整理成可反复执行规则的投资者。 全文只围绕本站的「量化策略查询工具」和「ETF量化查询工具」两大功能入口,带你一步步完成股票条件筛查与日常复盘, 仅供技术分析学习与量化研究,不构成任何投资建议。

如果你想进一步了解选股页面顶部「快速筛选」四字策略按钮(如强势趋势震荡回调低位埋伏等)背后的指标组合与适用场景, 可以在阅读完主体流程后,继续查看文末的 「附录:快速筛选按钮策略说明」 部分。

一、先搞清楚:这两个工具分别能做什么

恢恢量化目前主要有两块和个人投资者高度相关的功能,并围绕「风格 / 概念 / 题材」做了全网整合:

  • 量化策略查询工具(页面:xuangu.html):面向单只股票的条件筛查。 你可以在一个页面里同时设置价格区间、成交量约束、涨跌幅限制、技术指标信号(如MA、MACD、RSI、KDJ、布林带等), 再结合游资池、题材池、行业池、风格标签和全网整合的最新题材概念,把当日市场中更符合自己风格的一小批股票从几千只里过滤出来。
  • ETF量化查询工具(页面:etf.html):面向ETF品种的技术指标筛查。 支持针对ETF的趋势、波动、均线结构、成交量变化等维度做条件组合,适合习惯通过指数或行业基金来表达观点的投资者使用。

这两个工具的共同点是:通过一组可视化的表单和开关,让你把脑子里的想法变成具体的筛查条件,然后在右侧结果表格中一次性看到所有匹配条件的标的。 它们不会替你做决策,更像是一块「放大镜」——帮你在海量标的里快速挑出值得深入研究的一小部分。

二、从「模糊想法」到「可执行条件」的思路

很多朋友一打开工具就被几十个条件吓住了:不知道该从哪里下手。比较稳妥的方式是按「从粗到细」的顺序来:

  1. 先想清楚你想关注哪一类股票:是偏中大盘,还是愿意看中小盘?偏趋势型,还是偏短线情绪?只看有成交量的,还是也接受流动性一般的?
  2. 用少数几个硬条件先把范围缩小:比如「今日成交额不低于 X 亿」「股价在 5–30 元之间」「过去 N 日涨跌幅不超过某个阈值」等。
  3. 再叠加少量技术指标信号:如「站上关键均线」「MACD 金叉附近」「RSI 不在极端区域」等,用来刻画你理解中的趋势结构或节奏。
  4. 最后再考虑题材和资金风格:利用游资池、题材池、行业池等,把和当前主线完全无关、或明显偏冷的部分过滤掉。

工具的价值就在于:同样是一套想法,你可以在每天盘后用相同的条件重新跑一遍,把结果拉出来对比。 虽然平台本身没有复杂的回溯功能,但只要条件稳定,你自己在本地记录几周或者几个月的表现,同样能逐渐形成直观体验。

三、实战示例:在量化策略查询工具中搭建一个「稳健趋势列表」

下面我们以 量化策略查询工具 为例,搭一个相对「稳健」的趋势型观察列表。 实际使用时,你可以根据自己的风险偏好在此基础上调整参数。

第 1 步:基础过滤(流动性 + 价格区间)

  • 在基础条件区域,设置「日成交额 ≥ 1 亿」或你能接受的最低流动性标准。
  • 设置「股价区间」如 5–30 元,避免极端低价和超高价标的。
  • 如页面支持剔除 ST / 北交所 / 次新等特殊标的,可以根据自身习惯勾选排除。

做完这一层,列表里大多数冷门且难以交易的票已经被过滤掉,剩下的是流动性尚可、价格适中的一批标的。

第 2 步:趋势结构(均线 + MACD + 多周期共振)

  • 在「均线」相关条件里,勾选诸如「收盘价站上 20 日线」「20 日线在 60 日线之上」等,用来刻画中期多头结构。
  • 在「MACD」区域,可以简单选择「MACD 在 0 轴附近金叉不久」或者「柱状图由负转正不久」,过滤掉明显已经大幅透支涨幅的标的。
  • 如工具中提供日线 / 周线 / 月线多周期数据,可在趋势条件里要求「日线保持多头、同时周线结构不破坏」,用来构建简单的多周期共振过滤规则。
  • 如果你偏保守,可以叠加「回调到某条均线附近」之类的条件,让筛出来的标的更倾向于「回调结束、趋势尚在」的状态。

到这一步,工具已经帮你把「有一定趋势基础、且并非极端高位」的股票集中到一个列表里。

第 3 步:量能与换手

  • 在量能相关条件中,可以设置「近 N 日平均成交额高于前期」或「今日成交量不低于过去数日均量」。
  • 在换手率条件中,可以设定一个「合理的活跃度区间」,例如 1%–15%,既排除完全没人看的票,又避免极端换手的情绪博弈品种。

这一步的目标是确保「趋势」不是靠偶发的几根大阳线撑起来,而是背后确实有稳定交易行为支撑。

第 4 步:结合主题和资金风格

  • 在「题材池」里勾选你关注的主线方向,例如人工智能、算力基础设施、新能源链条等。
  • 在「游资池」里,可以选择是否只保留近期有资金活跃痕迹的票,或者干脆排除典型的短线席位,只保留机构风格更明显的那一批。

经过这一轮筛查,你得到的就是一份符合自己审美的「稳健趋势观察列表」。 接下来你可以把结果导出到本地表格,或记录在自己的笔记系统里,每天盘后用相同条件重新跑一遍,观察名单变化。

四、ETF量化查询工具:如何用类似思路管理你的基金观察池

如果你更习惯用ETF而不是单只股票来表达观点,可以把上面的思路平移到 ETF量化查询工具 中。

第 1 步:选择你关心的ETF范围

  • 先根据代码或名称筛出你关注的几个板块或主题,如「中证500」「半导体」「军工」「新能源车」等。
  • 过滤掉规模过小、成交额长期低迷的品种,保留那些每日成交额在你能接受范围之上的ETF。

第 2 步:用均线和波动指标刻画趋势

  • 设置「ETF收盘价在20日线或60日线附近震荡」之类的条件,避免追在极端拉升后的阶段。
  • 结合ATR或波动率相关指标,过滤掉波动过于剧烈、不适合你持仓风格的品种。

第 3 步:用近阶段表现控制节奏

  • 在「近N日涨跌幅」条件中,排除已经连续大涨、短期透支较多的方向,防止自己总是最后一个上车。
  • 同时也避开长期持续下跌、尚未企稳的行业,避免陷入「价值陷阱」。

通过这些条件,ETF工具会帮你得到一小组「近期走势尚可、波动程度适中、成交尚为活跃」的基金列表。 你可以从中挑出自己更理解的那几个,作为日常重点跟踪的对象。

五、如何在日常中使用这两个工具

真正有用的,不是某一天跑出一个「完美列表」,而是用稳定的条件,在多日甚至数月时间里反复执行同一套流程,从而形成对市场结构的直观感受。 一个简单的日常流程可以是这样:

  1. 每天收盘后,先在量化策略查询工具里跑一遍你设好的条件,观察当日匹配条件的股票数量是否明显增多或减少。
  2. 把对自己有兴趣的标的和ETF简单记到本地表格或笔记里,顺便记录当日市场的情绪、热点方向。
  3. 使用ETF量化查询工具,看一下与这些方向相关的指数基金是否也呈现类似趋势,验证你的主观感受。
  4. 隔几天回头看,哪些股票或ETF一段时间里反复出现在结果里、却迟迟不动,哪些则已经走出了一段明显趋势——这会帮助你慢慢校准「条件的严格程度」。

通过这样的方式,即便没有复杂的程序化回溯系统,你同样能借助这些工具不断调整自己的规则,使之越来越贴近你真实可执行的交易节奏。

六、风险提示与使用建议

最后需要再次强调:任何基于历史数据和技术指标的规则,都无法保证未来表现。 工具能做的,是帮你把注意力集中在一小部分更符合自己逻辑的标的上,而不是替你下决定。

  • 请始终结合自己的风险承受能力控制仓位,不要因为列表中出现了某个标的就冲动买入。
  • 尽量把仓位分散在不同风格、不同主题的标的上,避免单一方向出现极端行情时对整体资产造成过大影响。
  • 当你发现某套条件长期表现不符合预期时,坦然调整规则,而不是执着于「它一定会反转」。

提示:阅读完本教程后,建议直接打开 量化策略查询工具ETF量化查询工具 ,按照文中步骤配置一套与你风格匹配的筛查条件,并在之后的几个交易周持续跟踪结果变化。

附录:快速筛选按钮策略说明

在量化策略查询工具和 ETF 量化查询工具顶部,你会看到一排四字策略按钮(如「强势趋势」「震荡回调」「低位埋伏」「趋势向上」「箱体震荡」等)。 这一附录集中说明这些预设背后的指标组合与适用场景,方便你在实战中更精准地理解它们筛的是什么票。

一、九转 + KDJ + MACD:三类强弱结构

在「量化策略查询工具」中,以下三类按钮是围绕 KDJ 与 MACD 的强弱组合设计的:

  • 强势趋势K > DMACD柱 ≥ 0,同时要求量比 > 1,用来寻找多头趋势更明确、短期处于相对强势区间的个股。
  • 震荡回调K < DMACD柱 ≥ 0,量比 > 1,代表中期趋势仍在多头区间、短期出现震荡或回调,偏向「强势中的回踩观察」。
  • 低位埋伏K > DMACD柱 ≤ 0,量比 > 1,多用于观察空头阶段出现的反弹或潜在拐点,风险与机会都更大。

实战上,强势趋势更适合做「顺势持有 / 加仓观察」,震荡回调偏向「趋势不破的低吸机会筛选」,低位埋伏则更像是「提前埋伏拐点」的候选池, 使用时建议结合行业、题材和自己的止损规则。

二、量价风格:小盘放量 / 连涨强攻 / 高位震荡

量价结构类的按钮更多是从市值、涨幅、振幅和量比出发,刻画不同风险等级的节奏:

  • 小盘放量:限制流通市值在一定规模以下(如 ≤ 60 亿),叠加当日涨幅、量比和换手率下限,用来寻找「小体量 + 明显放量」的强势个股,适合短线博弈者做进一步人工甄别。
  • 连涨强攻:通常会要求九转计数较高、方向向上,同时叠加一定涨幅下限与量比约束,更偏向于寻找处于连续推进阶段的强趋势标的。
  • 高位震荡:结合「近高天数较小」「振幅偏大」「量比略放大」等条件,筛出已经接近阶段高位、但仍在箱体或高位区间来回震荡的标的,适合作为高位风险观察池。

这类策略的共同点是:不会直接告诉你「可以买」,而是帮你把指定风格的股票筛成一小撮。 是否参与、如何控制仓位,需要结合你自身对板块周期、情绪位置和风险承受能力的判断。

三、趋势 + 价值:近高潜力 / 低估白马 / 低波稳健

这组按钮更多面向中短期趋势与估值匹配度:

  • 近高潜力:要求「距离近期高点不远」(如近高天数较小)、「整体方向向上」、量比略有放大,并辅以价格相对 MA20 或 BBI 的位置,用来观察处于多头结构、尚未明显脱离趋势通道的个股。
  • 低估白马:在流通市值下限基础上,对市盈率、市净率设置上限区间,并限制当日涨跌幅不过度极端,用于初步筛出「估值相对温和、体量较大」的标的列表,适合作为中长期自选池的起点。
  • 低波稳健:通过对振幅、ATR 等波动指标设置上限,再叠加温和的涨跌幅范围,筛选出价格波动相对平滑的个股,更适合稳健风格的持仓者作为备选。

这类策略更强调「舒适度」而不是短期爆发力,建议配合基本面和财报节奏一起使用,避免单纯以估值或波动过滤掉阶段性高成长标的。

四、ETF 四字策略:趋势向上 / 箱体震荡 / 强势动能

ETF量化查询工具 中,也提供了几组四字策略作为入口:

  • 趋势向上:以「收盘价高于中期均线(如 MA20)」「短期均线高于中期均线」「MACD 在零轴上方」「量比 > 1」为核心,用来筛选处于多头通道、成交不至于过冷的 ETF。
  • 箱体震荡:限制日内涨跌幅在较窄区间内,并结合布林带带宽较小的特征,寻找处于箱体震荡或窄幅整理阶段的 ETF,适合做区间交易或观察突破节奏。
  • 强势动能:要求当日有一定涨幅、量比放大、MACD DIF > DEA 且价格不低于布林中轨,用来识别近期有明显动能释放迹象的方向型 ETF。

ETF 本身相比个股风险更分散,但也有行业集中度和主题波动的问题。 使用这些预设时,建议配合大盘趋势、行业轮动情况,以及你自己的仓位结构来综合判断。

五、如何把这些按钮变成「自己的策略」

最后给几个实践上的小建议,帮助你把这些按钮变成可复用的流程:

  1. 把自己常用的一到两类策略(例如「强势趋势 + 小盘放量」「趋势向上 + 低估白马」)写在笔记里,说明你希望它们解决什么问题。
  2. 每天盘后用同一套按钮跑一遍结果,把重复出现的标的做简短记录,观察它们之后几周的走势变化。
  3. 当你发现某一类按钮筛出的结果,总是偏离你的主观预期时,回到工具中微调阈值(例如调整市值区间、量比下限、估值上限)。
  4. 明确区分「观察池」和「实际买入列表」:按钮筛出的只是观察池,进入真正的买入候选前,至少要经过一轮手动图形和基本面检查。

六、按策略风格的优化提示

以下把常见的策略按钮与对应风格、适合人群做成快速提醒,并给出落地时可加的微调条件,方便你在页面上直接组合。

  • 低位埋伏:对应「能忍得住横盘、追求安全垫」的风格,适合想提前布局、有耐心等行情的投资者;执行时可叠加最低成交额与均线拐头信号,过滤掉流动性不足或趋势尚未企稳的标的。
  • 连涨强攻:对应「趋势加速 + 强势追随」,适合有时间盯盘、能接受短期回撤的短线/波段选手;建议配合量比、九转计数和涨幅下限,确保动能充足,同时预设止盈/风控节奏。
  • 高位钝化 / 强势趋势:对应「长期趋势良好、高位平台震荡」的状态,适合看重走势确定性、愿意持有中长线趋势的投资者;可以要求价格不破关键均线且成交额未显著萎缩,分批跟踪而非一次性重仓。
  • 低估白马:对应「盈利质量佳、估值在合理或便宜区间的大票」,适合偏价值、防御属性、做底仓配置的风格;落地时在市盈率/市净率上限外,再加规模、成交额下限,并关注财报节奏与分红记录。
  • 低波稳健:对应「波动率小、走势平滑」,适合更关注回撤控制的资金(如家庭账户、稳健组合);可在振幅、ATR、近N日涨跌幅设上限,同时保留成交额下限,避免选到流动性太差的冷门票。
  • 首板打板 / 放量跳空:对应「事件驱动、超短线」,适合对节奏与纪律要求高的打板玩家;筛选时可加涨停/跳空缺口、量比与换手率阈值,并设定严格的时间止损与风险预案。
  • 超跌反弹 / 震荡回调 / 近高潜力:对应在「跌多可能反弹 / 回调后有望再上 / 接近前高或平台等待突破」的结构里找机会,适合愿意做结构性节奏切换的交易者;建议结合多周期支撑位、量能回暖与前高压力确认,避免跌破关键位后继续硬扛。

再次提醒:本附录只对「筛选逻辑」做拆解,不涉及任何具体标的推荐或收益承诺,请结合你在正文部分搭建的条件体系一起使用。